Splunk Discovery Day Moscow

Любой вопрос. Любые данные. Только Splunk!

В Москве 30 ноября проходит ежегодная конференция Splunk Discovery Day Moscow, организованная официальным дистрибьютором Splunk, компанией RRC. 

Как всегда, программа очень насыщена и интересна. Выступят ключевые сотрудники Splunk на рынке России и СНГ, прозвучат самые интересные кейсы по применению Splunk от российских клиентов (Росгосстрах, Мегафон, MARS и др.).

Практикам предстоит выбрать: идти на мастер-классы или учавствовать в круглых столах

Для себя мы выбрали так: проводить мастер-класс и модерировать круглый стол 🙂

14.30-15.30 Экспертный круглый стол

Итак, наш круглый стол. Называется:

Как поможет Splunk на различных уровнях зрелости ИБ в вашей организации?

Предлагаю обсудить вот какие вопросы: 

  • Зачем вам SOC и готовы ли вы к нему?
  • «Быстрые победы» в ИБ на Splunk. Как определить к чему вы готовы сейчас и не заниматься прожектерством.
  • Последовательное развитие ИБ на базе микро-проектов (кейсов) на Splunk.
  • Что делать своими силами, а что лучше отдать на аутсорсинг?

В качестве предварительного «вброса шайбы» по третьему вопросу, привожу картинку, которую предлагаю обсудить. В свое время её в Facebook живо обсудили с подачи Алексея Лукацкого. 

Кажется, что места на него уже кончились, но вы пишите, решим 🙂

14.30-15.00 Мастер-класс

Тут выступит наш сертифицированный архитектор Splunk Илья Шаманов. С животрепещущей темой «Механизмы ускорения поисковых запросов в Splunk». Да, несомненно, Splunk быстрый, но можно заставить его работать еще быстрее! 

Мастер-класс рассчитан на продвинутых пользователей Splunk

Будут перечислены три основных механизма: Report Acceleration, Summary Index, Data Model. 

Мы предусмотрели сквозную демонстрацию на основе живого примера: 

  1. Берем «тяжелый запрос» и запускаем без ускорения. Визуализируем результаты работы.
  2. Применяем Report Acceleration: обсуждаем достоинства и недостатки, измеряем ускорение.
  3. Применяем Summary Index: обсуждаем достоинства и недостатки, измеряем ускорение
  4. Показываем Data Model: обсуждаем достоинства и недостатки, измеряем ускорение.
  5. Резюмируем. Сравниваем подходы, обсуждаем достоинства и недостатки, анализируем получаемые ускорения. 

Полная программа доступна по ссылке. Ждем вас 30 октября, будет интересно! 

Splunk, Обучение

© VolgaBlob, 2007-2022. Все права защищены.